أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التي ينبغي لكل صانع محتوى تجربتها

كل أسبوع تظهر موجة جديدة من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تدّعي قدرتها على تغيير طريقة عمل صنّاع المحتوى. معظمها يقدم قدرات متشابهة بواجهات مختلفة وتسويق مختلف. لكن عددًا أقل منها يكون مفيدًا فعلًا — أدوات تحل مشكلات حقيقية في سير عمل صنّاع المحتوى بطرق لم تكن ممكنة من قبل.

القائمة التالية ليست شاملة، بل منتقاة بعناية. تضم أدوات أثبتت قيمتها العملية باستمرار لدى صنّاع المحتوى في مجالات الكتابة، والبحث، والتصميم، والصوت، والفيديو، وإدارة سير العمل. ليست أدوات مبهرة عند تجربتها لأول مرة، بل أدوات تستمر في استخدامها حتى بعد مرور أشهر على تجربتها الأولى.

للكتابة وإنشاء المحتوى

أداة Claude أصبح خيارًا أساسيًا لدى صنّاع المحتوى الذين يعملون على المحتوى الطويل. قدرته على الحفاظ على السياق والتفاصيل الدقيقة خلال المحادثات الطويلة تجعله مناسبًا بشكل خاص للكتابة والتحرير وتحسين المحتوى. كما أن جودة ملاحظاته التحريرية — مثل اكتشاف المواضع التي يفقد فيها النص ترابطه، أو تصبح فيها الفكرة غير واضحة، أو تحتاج فيها فقرة ما إلى مزيد من التطوير — مفيدة بشكل مستمر.

بالنسبة لصنّاع المحتوى الذين يتعاملون مع الكتابة بجدية ويريدون شريكًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي يتفاعل مع جودة العمل نفسها بدلًا من مجرد إنتاج نص يبدو مقنعًا، يُعد Claude من أقوى الخيارات المتاحة حاليًا.

أداة ChatGPT لا يزال من أكثر أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي استخدامًا، ولسبب وجيه. مرونته في التعامل مع مهام مختلفة — مثل توليد الأفكار، والكتابة، والتحرير، والتلخيص، وإعادة تنسيق المحتوى — إلى جانب سهولة الوصول إليه، تجعله أداة عامة مفيدة لصنّاع المحتوى الذين يحتاجون إلى أداة واحدة قادرة على التعامل مع مجموعة واسعة من مهام الكتابة دون الحاجة إلى التنقل بين أدوات متخصصة.

وترتبط جودة النتائج بشكل مباشر بجودة التعليمات التي تقدمها له، ما يعني أن صنّاع المحتوى الذين يستثمرون الوقت في تعلم كيفية كتابة أوامر فعالة يحصلون على قيمة أكبر بكثير منه.

أداة Jasper بنى مكانة قوية في مجال المحتوى التسويقي، من خلال قوالب وسير عمل مصممة لأنواع محددة من المحتوى — مثل سلاسل رسائل البريد الإلكتروني، والإعلانات، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، ووصف المنتجات.

وبالنسبة لصنّاع المحتوى الذين يركز عملهم على التسويق، تقلل هذه القوالب المنظمة من الحاجة إلى كتابة تعليمات معقدة للحصول على نتائج مفيدة.

للبحث وإدارة المعرفة

أداة Perplexity أصبح أداة بحث مفيدة فعلًا — فهو يشبه محرك بحث مزودًا بقدرات تلخيص وتحليل بالذكاء الاصطناعي. بدلًا من عرض قائمة من الروابط، يقدم إجابات مباشرة مدعومة بالمصادر، ما يجعل فهم موضوع جديد أسرع بكثير مقارنة بالبحث التقليدي.

وخلال مرحلة البحث لإنشاء المحتوى، تساعد القدرة على طرح أسئلة متابعة واستكشاف جوانب محددة من الموضوع بطريقة حوارية على اختصار عملية كانت تستغرق عدة ساعات إلى وقت أقصر بكثير.

أداة Elicit أداة تستحق المعرفة بها بالنسبة لصنّاع المحتوى الذين يعتمد عملهم بشكل كبير على البحث. صُممت خصيصًا للعثور على الأبحاث الأكاديمية وتلخيصها، ما يجعلها مفيدة لمن يعتمد محتواه على الدراسات والبيانات والنتائج البحثية بدلًا من المقالات المنشورة والمعلومات العامة فقط.

أداة Readwise Reader يجمع بين القراءة، وتدوين الملاحظات، والتظليل، والتلخيص بالذكاء الاصطناعي في أداة واحدة. يمكنك حفظ المقالات والنشرات البريدية وملفات PDF وصفحات الويب وقراءتها وتظليل الأجزاء المهمة منها في مكان واحد.

كما يمكن لطبقة الذكاء الاصطناعي تلخيص المحتوى الطويل، والإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالمحتوى المحفوظ، ومساعدتك على اكتشاف الروابط بين الأشياء التي قرأتها. بالنسبة لصنّاع المحتوى الذين يقرأون كثيرًا كجزء من عملية البحث، فإن هذا التحسين في سير العمل يمكن أن يكون كبيرًا.

للمحتوى الصوتي والفيديو

أداة Descript غيّر طريقة تحرير المحتوى لدى العديد من صنّاع الصوت والفيديو. ففكرته الأساسية — تحرير الصوت والفيديو من خلال تعديل النص المكتوب بدلًا من التعامل مباشرة مع الملفات — تجعل عملية التحرير أكثر سهولة، خصوصًا لمن لا يشعرون بالراحة عند استخدام برامج تحرير الفيديو التقليدية.

يمكنك حذف الكلمات الزائدة، وإزالة أجزاء من التسجيل، وإعادة ترتيب المقاطع، وكل ذلك من خلال تعديل النص بدلًا من التعامل مع الخط الزمني للفيديو.

أداة Riverside أصبح أداة أساسية لتسجيل البودكاست والمقابلات المرئية عن بُعد. فهو يوفر تسجيلًا بجودة عالية للمحادثات عن بُعد، مع تسجيل كل مشارك محليًا لتجنب انخفاض الجودة الناتج عن الاعتماد الكامل على اتصال الإنترنت.

كما تساعد ميزات الذكاء الاصطناعي — مثل التفريغ التلقائي للنص، وإنشاء المقاطع، وتحديد اللحظات المهمة — على تسريع مرحلة ما بعد الإنتاج دون الحاجة إلى مهارات تقنية كبيرة.

أداة Otter.ai يتعامل مع تحويل الصوت إلى نص بسرعة وموثوقية. بالنسبة لصنّاع المحتوى الذين يجرون مقابلات، أو يسجلون اجتماعات، أو ينتجون محتوى صوتيًا يحتاج إلى تحويله إلى نص مكتوب، فإن دقة وسرعة التفريغ تلغي واحدة من أكثر الخطوات استهلاكًا للوقت في سير العمل.

أداة ElevenLabs تستحق التجربة لصنّاع المحتوى المهتمين بتجربة توليد الأصوات بالذكاء الاصطناعي. فقد وصلت جودة توليد الصوت إلى مستوى يجعلها مفيدة فعلًا في بعض الاستخدامات — مثل سرد المحتوى المكتوب، وإنشاء نسخ صوتية من المقالات، وإنتاج التعليق الصوتي لمقاطع الفيديو.

صحيح أن النتائج لا تبدو مطابقة تمامًا للصوت البشري في جميع الحالات، لكنها جيدة بما يكفي للعديد من استخدامات صنّاع المحتوى.

للمحتوى المرئي والتصميم

أداة Midjourney رسّخت مكانتها كواحدة من أبرز أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي لصنّاع المحتوى الذين يحتاجون إلى محتوى بصري عالي الجودة.

جودة النتائج الجمالية — خصوصًا في الصور التحريرية والمفاهيمية — قوية باستمرار. وبالنسبة للصور المصغرة للمقالات، والمحتوى المرئي لوسائل التواصل الاجتماعي، والرسومات التوضيحية للمحتوى، فإن القدرة على إنشاء صور مخصصة بدلًا من الاعتماد على الصور الجاهزة تمثل ميزة إبداعية مهمة.

أداة Canva تطورت ميزات الذكاء الاصطناعي فيها بشكل ملحوظ، وأصبحت تستحق الاستخدام خصوصًا لصنّاع المحتوى الذين يعملون أصلًا ضمن منظومة Canva.

ميزات مثل Magic Design، وإزالة الخلفية، وتوليد الصور من النص أصبحت مدمجة مباشرة في عملية التصميم، ما يلغي الحاجة إلى استخدام أداة منفصلة لإنشاء الصور ثم استيرادها إلى مشروع التصميم.

أداة Adobe Firefly تستحق الذكر لصنّاع المحتوى الذين يستخدمون مجموعة أدوات Adobe الإبداعية. فتكاملها مع Photoshop وIllustrator سلس إلى حد كبير، حيث تعمل ميزات مثل التعبئة التوليدية، وإزالة العناصر، وتوسيع الصور مباشرة داخل الأدوات التي يستخدمها المصممون بالفعل.

لسير العمل والإنتاجية

أداة Notion AI أصبح مفيدًا لصنّاع المحتوى الذين يستخدمون Notion كمركز لإدارة المحتوى وسير العمل. القدرة على إنشاء ملخصات المحتوى، وتلخيص ملاحظات البحث، وإعداد المخططات الأولية، والحصول على اقتراحات للكتابة مباشرة داخل بيئة إدارة العمل، تقلل من الحاجة إلى الانتقال بين أدوات مختلفة.

أداة Make وZapier يقدمان أيضًا إمكانيات أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستحق الاستكشاف، خصوصًا لصنّاع المحتوى الذين لديهم بالفعل عمليات أتمتة قائمة.

فالقدرة على إضافة خطوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي داخل سير العمل الآلي — مثل تلخيص المحتوى، وإنشاء نسخ متعددة، وتصنيف العناصر ووضع العلامات عليها — تضيف مستوى من الذكاء إلى عمليات كانت في السابق تقتصر على نقل البيانات بين الأدوات دون القدرة على فهمها.

كيف تبني مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك؟

أكبر خطأ يرتكبه معظم صنّاع المحتوى مع أدوات الذكاء الاصطناعي هو تبني عدد كبير منها بسرعة كبيرة.

كل أداة جديدة تتطلب وقتًا للتعلم، ودمجها في سير العمل الحالي، والحفاظ عليها ومتابعتها باستمرار. وغالبًا ما تكون مجموعة كبيرة من الأدوات المستخدمة بشكل جزئي أقل قيمة من مجموعة صغيرة من الأدوات التي يتم استخدامها باستمرار وبشكل جيد.

الطريقة الأكثر فعالية هي تحديد أكثر المراحل التي تسبب لك احتكاكًا أو هدرًا للوقت في سير عملك — الأماكن التي تخسر فيها الوقت بشكل متكرر — ثم البحث عن أداة ذكاء اصطناعي تعالج هذه المشكلة تحديدًا وبشكل مباشر.

أضف تكاملًا واحدًا في كل مرة. اختبر كل أداة لفترة كافية لمعرفة ما إذا كانت تحسن سير عملك فعلًا.

احتفظ بها إذا كانت تقدم قيمة حقيقية. وتخلّص منها إذا كانت تضيف تعقيدًا أو وقتًا إضافيًا لا يتناسب مع الفائدة التي تقدمها.

سيستمر عالم أدوات الذكاء الاصطناعي في التطور — الأدوات الرائدة اليوم قد تتراجع أمام أدوات أخرى، والقدرات التي تبدو مبهرة الآن ستصبح جزءًا أساسيًا من الأدوات العادية.

صنّاع المحتوى الذين يحققون أكبر استفادة مستدامة من الذكاء الاصطناعي ليسوا بالضرورة من يتبنون كل أداة جديدة في وقت مبكر، بل من يطورون مهارة حقيقية في استخدام مجموعة مركزة من الأدوات، ويبنون حولها سير عمل تتراكم قيمته مع مرور الوقت.